Financial Engineering

金融工学

ポートフォリオ最適化、リスク評価、機械学習を用いた取引戦略などを通じて、変動する金融市場における意思決定のあり方を考える。

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Research Story

研究紹介

市場の不確実性や曖昧なリスクが存在する金融市場において、データ分析と数理モデルを用いて投資判断やリスク評価を支援する研究分野です。

ポートフォリオ最適化や金融商品の安全性評価に加え、ロスカットを考慮した強化学習による自動金融取引戦略の構築といった手法を追究しています。

さらに、時系列解析や機械学習の特徴量分類を用いた暗号資産の安全性分析など、激しく変動する金融資産のダイナミクスを捉える研究に取り組んでいます。